提到科研你会想到什么？

灵光一闪的脑洞，或是日复一日的坚持？举步维艰的摸索，还是陡然出现的突破？在西林，有这样一群人他们在科研的迷宫中不断探索着历经了过程中无数的苦辣酸甜

才最终有所收获他们用自己的坚持

为自己热爱的事情付出6月2日下午第十届“挑战杯”

西林三项作品获得特等奖

一起来看看这些优秀的作品吧

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基于巴哈赛车的主减速器设计分析

项目背景

中国汽车工程学会巴哈大赛是面向全国本科院校以及职业院校在校大学生自己设计及制造一辆小型越野车的比赛。大赛包括多个赛项，其中牵引赛与爬坡赛要求赛车具备较大的扭矩，而耐力赛及单圈计时赛则要求赛车具有较高的车速。由于大赛规定只能使同一种发动机，传动系多采用同型号cvt配合主减速器，所以为了使赛车具有优异的性能，自主设计与赛车动力性能匹配的主减速器尤为重要。同时由于比赛路况复杂、强度大，所以其可靠性也非常重要。

（车队训练视频）

项目简介

为了使赛车适应各个赛项，主减速器的设计采用了两个传动比。结合整车参数以及比赛路况计算出合理的传动比，经过校验得出主要零件的技术参数。初步确定布置形式，根据参数绘制出相应的零件二维图。使用ug建立三维模型，将模型进行装配，并进行运动仿真，根据装配图及运动仿真可以了解设计是否紧凑，有无干涉，配合是否符合要求。使用ANSYS对三维模型进行有限元分析，分析过程的输入负载为极限工况下的负载，为了保证结果的准确性适当增加了输入负载。选取合适的材料，其中输入轴及一级小齿轮、中间轴与二级小齿轮选用40Cr,壳体选用铝，在保证强度的基础上尽可能的降低成本，通过车、铣等工艺制造加工出主减速器。

在年巴哈大赛中，赛车搭载该主减速器，在连续两天的动态赛和各类复杂条件下，主减速器保证了较高的可靠性，并取得了牵引赛冠军等优异成绩。

2

天麻废弃菌材在食用菌栽培中的利用开发

项目背景

天麻是我国名贵的中药材之一，具有多种药理功效和临床活性。由于天麻和蜜环菌之间的特殊关系，每年天麻栽种过程中均需要大量的段木作为菌材，才能保证天麻的正常生长和收获。云南昭通地区天麻栽培调查结果显示，每个菌塘约需要20kg的菌材才能够保证天麻栽培的产量，1吨菌材只能够开展0.hm2的天麻栽培，所以每年天麻栽培不仅需要耗费大量的木材资源，同时还将产生大量的菌材废弃物。目前栽种天麻的废弃菌材，大多在天麻挖掘之后便被遗弃在林地中，部分树龄较大或者质地紧密的菌材营养成分还没有全部被蜜环菌消耗，随意丢弃，造成了木材资源的浪费，不利于林木资源的保护和木材利用率的提高。

项目简介

针对目前天麻栽种过程中木材用量大，利用率低的情况，本次作品立足于云南地区的天麻栽培现状，对天麻种植后剩余的废弃菌材进行回收处理。该项目在生命科学学院教师陈玉惠和冯小飞老师的指导下开展，在平菇、野生木耳、香菇（野生香菇）等食用菌栽培中的利用研究的同时开展废弃菌材在蜜环菌菌种生产中的循环利用，立足于生命科学学院的学科特点和专业优势，依托云南独特的气候条件和森林资源，以天麻废弃菌材为主要材料进行食用菌的袋料栽培，实现废弃菌材的在食用菌栽培中的再利用，提高林木资源的利用率，促进本地森林资源的保护。

目前已经申请相关发明专利3项，课题组前期开展了多种野生食用菌菌种的分离和保藏，立足于前期基础，本作品还可进一步利用废弃菌材开展裂褶菌、茶树菇、金针菇等不同品种的栽培和蜜环菌菌种生产，以扩大废弃菌材的应用范围，更好的对其进行开发和利用。

3

基于物联网与人工智能的植物看护助手

项目背景

本设计的初衷来源于生活，如今很多人喜欢在忙碌之余养几盆绿植来降低生活节奏，但是却又避免不了由于工作繁忙等原因而对植物造成疏忽，又或是一些养花小白因不了解所种植物的生长习性，而以错误的种植方式，或以相同的方式种植不同的植物导致其枯萎。为解决这一问题，系统围绕室内绿植养护，集养护知识与养护方案于一体。通过监测环境质量可智能推荐绿植养殖种类。自建神经网络能够智能识别绿植种类，根据其生长习性自动生成养护方案。根据其养护方案实现对绿植的自动浇水与补光，可自动旋转花盆为植物提供°光照。自建神经网络能够初步识别常见植物病害并提供防治措施。系统可全程语音控制，适于不同年龄段的用户使用。

项目简介

本设计首先通过检测多种环境参数进而评估室内空气质量水平，根据空气质量为用户推荐适宜种植的绿植以改善家居环境；用户种植植物时，通过手机端为植物拍照上传图片，服务器经神经网络识别得到植物种类，查找数据库，根据该植物的生长习性与生长规律生成特定的养护方案，将适宜生长参数传回设备以实现基于植物种类的针对性看护功能，以此帮助养花小白更好的养护植物。设计可分为三个模块，设备硬件、服务器和手机app。下位机以STM32F单片机为控制核心，利用多种传感器检测环境参数，将其实时显示在OLED屏幕并定时更新到服务器的数据库。服务器采用netty网络框架编写，实现了下位机和手机APP的信息交互和控制、自动转发处理相关信息等功能。服务器外围部分通过springboot结合pythonmxnet深度学习实现了APP端的花卉识别、病虫害识别、数据分析等功能。手机app“花趣”可显示采集到的环境参数，用户可通过app手动或语音对下位机进行配置和控制，也可通过对植物拍照识别种类传至服务器控制下位机自动配置阈值，手机端同时具有花卉百科和资讯等功能。系统功能全面，工作稳定且人性化，具有广阔的应用前景。

以下是“挑战杯”第十届云南省大学生课外学术科技节

西南林业大学完整获奖名单

西林学子表现十分优异

让我们一起期待明年吧

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